简介

数据可视化在科研工作中发挥着越来越重要的作用。基于可视化图形，我们可以更好地展示科研数据中的主要特征和规律。以生物医学为例，大多数临床医学学生和初级科研工作者一般需要花费数十天乃至数月的时间去熟悉和掌握常用的数据可视化工具，如 SPSS、Origin 和 Graphpad。之后才有可能去完成部分基础的数据统计分析和可视化。 如果是要专门从事数据分析和建模方向的相关人员则还需额外学习一门甚至数门编程语言（如 MATLAB、R 和 Python ）。而要达到能够自由探索数据的水平则还需要额外花费更多时间去深入学习和进阶。

在这种情况下，Hiplot应运而生。Hiplot是一个全面、开放、免费的一站式生物医学可视化分析平台，其具有多样的功能模块。云工具模块包含了近乎全面的科研绘图、数据分析工具。云流程模块能够实现自主定制的组学数据全流程自动化分析。云课堂模块则涵盖了从入门到精通生命科学数据分析的全体系教程。在Hiplot你还能够学习最新的生信分析技术，了解最热的科研资讯，甚至于云市场发布您的私人订制需求，亦或者向全世界分享你自己的优秀代码。Hiplot既面向普通绘图和数据分析用户，也能为软件开发者提供合作平台，满足广大临床医学学生和科研工作者的绘图需求。此外，完善的开发者功能使得我们成为一个更加开放的平台，任何优秀的科研工具都能够面向广大的用户群体进行发布。

综合、开放的绘图及数据分析功能库

综合、开放、免费的生命医学可视化及科研数据分析平台，现有工具200余+，涵盖生物医学数据可视化、生物统计、数据处理、临床模型等多个板块。用简单、易用的界面，和精准、可信的计算，打通从基础科研，到生命科学，再到临床医学的数字化全流程。此外，在这里您还可以申请成为开发者，作为Hiplot生态体系的一员，向全世界部署发布属于您自己的专属工具，让更多研究者更加便捷地进行科学研究，这就是Hiplot的本质。Hiplot，让科研快人一步。

标准化、自动化的组学大数据分析路程

采用Hiplot自研组学流程分析框架，通过WDL与Docker技术，基于高性能计算集群搭建的全新组学计算平台，带来高效、便捷的用户体验。符合GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，实现模块化、版本化分析流程管理。内置基因组、转录组、蛋白组、代谢组、微生物组及表观组等六大组学分析版块，浓缩团队多年实战分析经验，追踪全球最新软件算法资源，并结合自研框架实现个性化定制，生成高标准化、高可信度和高自由度的分析报告。有了可信的分析流程，自然有权威、精准和有价值的分析结果。Hiplot，用数字解析生命，用大数据赋能精准医疗。

生信教程、投稿指南、科研百货

Hiplot为不同阶段的用户和开发者准备了丰富的学习资源和科研资料。授人以鱼不如授人以渔，在这里，汇集生信分析从入门到精通的各阶段“保姆级”教程，您能够跟随行业顶尖从业人员学习生信分析技术，能够探究最前沿的科研资讯和临床研究进展，了解深度剖析的期刊信息和投稿指南。Hiplot的初心不仅是推动生命科学进步，还要催动一大批生命科学顶尖人才的培养。在这里，和大家一起，和Hiplot一起成长。Hiplot-科研无国界，你我共成长。

供需互联，发布定制需求，购买专属服务

生物信息飞速发展，数据分析需求各异。Hiplot纵有百般本事，依然无法做到万能。为了那些有特殊绘图分析需求，却苦于找不到解决方案的人，除了购买Hiplot团队专属定制服务，您还可以登录需求市场，只要说出您的需求，即可招募全网开发者前来揭榜。基于端对端思维，培育全新的Coder to Customer（C2C）服务模式，这就是Hiplot新模式，供需互联，角色互动，只为推动生命科学前进的脚步。Hiplot-集平台之力，解众人之难。